diff --git a/runs/detect/README.md b/runs/detect/README.md new file mode 100644 index 00000000..31ad4a1a --- /dev/null +++ b/runs/detect/README.md @@ -0,0 +1,51 @@ +このREADMEは工事中です + +# 学習後の保存方法について + +## trainのディレクトリ構造 + +学習後の結果は`runs/detect/<name(番号)>`に保存されます。`<name(番号)>`は学習時にコマンドで指定したnameオプションの値です。<br> +同じnameオプションの値を指定した場合、`<name(番号)>`の値がインクリメントされます。 + +そのディレクトリの中身は、学習結果の可視化, モデルの重みファイル, ログファイルなどが保存されています。 + +## 学習後について + +学習でよいスコアが出た場合は、`runs/detect/<name(番号)>/`にREADME.mdを作成してください。 + +その際のREADME.mdのフォーマットは以下の通りです。 + +コマンドに学習時のコマンドを、結果に学習後のコンソール画面のスクショパス(console.png)を記載してください。 + +````markdown +## コマンド + +```bash +# ここに学習時のコマンドを記載してください + +例: +yolo detect train \ + cfg='cfg/sugarcane.yaml' \ + data=datasets/sugarcane/data.yaml \ + model=weights/yolov10x.pt \ + name='yolov10x-sugarcane' \ + epochs=300 \ + batch=16 \ + imgsz=640 \ + device=0 +``` + +## 学習過程 + + + +## 結果 + + +```` + +READMEの例は<<いつか上げる。それまでは[YOLOv9の実装](https://github.com/TechC-SugarCane/train-YOLOv9/tree/main/runs/train/yolov9-e-pineapple-たたき台)を参考にしてほしい>>を参照してください。 + +## モデルの保存 + +現在GitHubに上がっているスコアより良いモデルができた場合、<<たぶんfuggingface>>に`best.pt`をアップロードしてください。