yolov10/runs/detect/README.md

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学習後の保存方法について

trainのディレクトリ構造

学習後の結果はruns/detect/<name(番号)>に保存されます。<name(番号)>は学習時にコマンドで指定したnameオプションの値です。
同じnameオプションの値を指定した場合、<name(番号)>の値がインクリメントされます。

そのディレクトリの中身は、学習結果の可視化, モデルの重みファイル, ログファイルなどが保存されています。

学習後について

学習でよいスコアが出た場合は、runs/detect/<name(番号)>/にREADME.mdを作成してください。

その際のREADME.mdのフォーマットは以下の通りです。

コマンドに学習時のコマンドを、結果に学習後のコンソール画面のスクショパス(console.png)を記載してください。

## コマンド

```bash
# ここに学習時のコマンドを記載してください

例:
yolo detect train \
    cfg='cfg/sugarcane.yaml' \
    data=datasets/sugarcane/data.yaml \
    model=weights/yolov10x.pt \
    name='yolov10x-sugarcane' \
    epochs=300 \
    batch=16 \
    imgsz=640 \
    device=0
```

## 学習過程

![results.png](./results.png)

## 結果

![結果のスクショを同ディレクトリ内の`console.png`に保存してください](./console.png)

READMEの例は<<いつか上げる。それまではYOLOv9の実装を参考にしてほしい>>を参照してください。

モデルの保存

現在GitHubに上がっているスコアより良いモデルができた場合、<<たぶんfuggingface>>にbest.ptをアップロードしてください。